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        勤上光電李一龍:感知單元自動協同處理是智慧城市的關鍵

        發布時間:2022-11-24 瀏覽量:124

        11月23日,2022長三角·中部地區照明科技論壇在合肥舉辦。本屆論壇首次聯合長三角、中部地區各照明學會聯合主辦,聚焦“文旅”、“建筑”、“多功能桿”等主題報告方向,與會人數超過了500人。勤上光電東區銷售分公司總經理李一龍受邀在會上發表《多功能智慧燈桿創新開發與應用實踐》主題演講。李一龍認為智慧城市的最終實現是一個復雜且長遠的過程,首先要完成感知層的搭建,面向感知層先實現感知應用,才能逐步實現城市大腦智慧化,智慧燈桿是進行感知層搭建很好的載體。將眾多的感知設備簡單聚合到照明桿毫無意義,在不同應用場景下的全過程多設備自動協同作業才是實現智慧的關鍵。

        在李一龍看來,燈桿作為城市中廣泛存在的基礎設置,以其為平臺能夠快速構建城市智慧感知脈絡,它的核心就是通過感知層的搭建,為城市大腦提供感知數據和基礎應用。如果各個感知設備沒有自動協同,無法實現應用過程彼此互相通訊,數據沒有跑起來,無法實現自動的協同作業,建設智慧燈桿就沒有了意義。

        當感知層建立之后,會帶來海量的傳感數據,未來智慧城市物聯網數據是千萬級數據并發,感知數據不能僅通過互聯網到中心機房運算再發出指令,需要大力發展邊緣運算能力,并將數據進行分類。

        除此之外,智慧城市的建設還面臨一個問題,就是如何多快好省地對原有項目進行存量改造,即充分利用原來舊桿,通過改造的方式實現智慧城市升級。

        針對上述智慧城市建設的痛點問題,李一龍闡釋了“勤上模式”。

        近年來,勤上集中優勢資源聚焦“以智慧燈桿為平臺的智慧城市管理系統”,實現了多桿合一,利用大數據和人工智能建立統一云平臺服務。各個前端感知設備不再是獨立的存在,而是相互聯通,協同聯動,進而實現各個智慧城市應用場景的應用。比如在城市中常見的路側開放式停車管理場景,充分利用路邊智慧燈桿掛載的傳感設備,通過AI攝像頭、算法實現車牌識別、停車行為識別、停車計時、停車引導、反向尋車、自助繳費。同時可結合燈桿屏進行停車誘導,結合路側充電樁進行停車充電,通過大城管APP或者微信公眾號實現停車繳費等,做到了全過程無人值守、計費精準、可取證。

        針對千萬級的數據并發,勤上構建了云、邊、端的網絡架構進行分布式網絡運算。每個智慧燈桿的內部部署一個邊緣計算網關。它除了承擔感知設備數據傳輸外,還內置算法,將前端實時性要求比較高的部分應用做大數據的運算分析和智慧應用。在路口部署一個mini IDC,負責一個路段的數據運算;所有的數據匯總到大平臺,平臺可以開放API接口向上接入城市大腦,也可以向下接入不同的硬件子應用系統,最終實現向上向下的兼容擴展,避免了數據的擁堵。

        對于新建智慧城市項目,勤上采用全新的多桿合一、多箱合一設備建設,結合全新智慧城市中心實現完整智慧城市應用。而對于舊改項目,勤上通過路口合桿合箱,路段燈桿改造加載勤上特色的i-BOX智盒實現舊桿智慧升級的模式推進智慧城市建設。

        李一龍表示,智慧城市建設除了要實現城市管理更精準、更精細、更高效以外,一定要讓老百姓能體驗到智慧城市建設帶來的便捷化服務。比如井蓋異常系統能實時現場告知;比如城市內澇系統通過燈桿屏精準提醒水深及通行誘導,比如群眾遇到應急事件系統能通過基于位置的精準推送給就近的安保人員第一時間解決應急事件等等。一定要讓老百姓能有更多的獲得感,讓大數據多跑腿,讓老百姓少跑路。智慧應用一定要形成應用閉環,從管理者到群眾都能參與。

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